Web, digital et IA
FORMATION INTER-ENTREPRISES * 2 jours
Intelligence Artificielle : L’IA au service développeur informatique
Claude Code, Codex, GitHub et autres outils IA
À PARTIR DE 1580 € NET DE TAXE PAR PARTICIPANT

objectifs de la formation

  • Rappels des concepts-clés de l’IA générative, prédictive, agentique…
  • Approfondir les techniques avancées du Prompt Engineering, exploiter le Context Engineering pour les agents IA
  • Concevoir et itérer des solutions IA personnalisées à fort impact : Claude Code, Codex…
  • Accélérer le développement logiciel via l’utilisation d’IDEs agentiques
  • Intégrer les dimensions éthiques et réglementaires pour une adoption responsable de l'IA
  • Développer une feuille de route personnalisée pour l'implémentation de solutions IA et des pratiques des IDEs agentiques dans son organisation

PUBLIC VISé

Développeur informatique

pré-requis

Sans niveau spécifique

aides au financement **

Cap Emploi
Opérateurs de Compétences (OPCO)
France Travail
Entreprise

** sous conditions

modalités pédagogiques

  • 100 % présentiel

méthodes et outils pédagogiques

  • Alternance d'apports théoriques et d'exercices pratiques

modalités d'évaluation

  • Processus d'évaluation des acquis tout au long de la formation
  • Remise d’une grille d’auto-évaluation des acquis
  • sur les compétences travaillées lors de la formation

modalités d'accès

  • Bulletin d'inscription
  • Demande de devis

accessibilité et handicap

Contactez-nous

* Toutes nos formations sont possibles en INTRA-ENTREPRISE (devis sur demande).

Document généré le 03/08/2026

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FORMATION
INTER-ENTREPRISES *
Intelligence Artificielle : L’IA au service développeur informatique
Claude Code, Codex, GitHub et autres outils IA 		2 jours

PROGRAMME DE LA FORMATION

Introduction aux principes et enjeux

  • Focus sur les évolutions technologiques de l’IA et leur impact sur les entreprises
  • Évaluer les risques et opportunités associés à l'adoption de l'IA
  • Présentation de cas d’utilisation, cas d’usage métier
  • Illustration d’un entrainement collectif d’un LLM avec Teachablemachine

Utiliser le Prompt Engineering avancé, le Context Engineering et structurer des requêtes

  • Structurer un prompt complexe : créer des prompts multi-étapes
  • Techniques : « prompt chaining », auto-feedback et boucles d’amélioration
  • Exploiter le Context Engineering
  • Mise en pratique : créer des prompts pour le développement et l'architecture logiciels

Exploiter tout le potentiel des applications IA - Cas d’usage de l’IA dans le développement de logiciel

  • Ateliers interactifs et d'exercices pratiques visant à utiliser concrètement l'IA
  • Mises en situation vécues par les participants pour enrichir l'expérience d'apprentissage

Implications éthiques et gestion des risques de l'IA

  • Sensibilisation à la législation européenne sur l'IA (AI Act) et aux meilleures pratiques pour la protection des données
  • Comprendre le parcours de la donnée dans les solutions utilisées
  • Appréhender l’impact environnement et sociétal de l’IA

Développer : Spec Driven Development

  • Accélérer le développement (*5)
  • Comprendre le changement de paradigme à Spec Driven Development
  • Travaux pratiques : Windsurf / Claude Code

Exploiter les concepts avancés

  • Gérer les skills fournis à l’IA
  • Adapter l’IA à ses workflows de développement
  • Travaux pratiques : Claude Code / Codex / Windsurf
  • Gérer le Context Window de l’IA

Comprendre et utiliser l’IA agentique

  • Accélérer le développement (*20) grâce à la boucle ReAct : Agentif Software Engineering
  • Implication en termes de sécurité et de partage de données
  • Travaux pratiques : Windsurf / Claude Code

Mettre en place la boucle ReAct - Agentic Software Engineering

  • Utiliser les boucles agentiques pour permettre à des agents de coder et debugger les specs partagées
  • Donner de la « mémoire » aux agents
  • Contrôler les résultats obtenus
  • Configurer les skills pour permettre aux agents de respecter les bonnes pratiques en vigueur dans la société
  • Travaux pratiques : implémenter des features, réaliser de la revue de code, gérer de la dette cognitive, partager des bonnes pratiques
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